3번째 주제는 ‘전략’에 대한 것이다. 전략을 세우기 위해서 가장 먼저 해야 할 일은 ‘전략’과 ‘전술’을 구분하는 것이다. 전략은 ‘계획’이고 전술은 계획을 실천하는 ‘방법’인데 쉽게 설명하면 전략은 이 산을 오를까, 저 산을 오를까의 고민이고, 전술은 걸어 올라갈지 케이블카를 탈지의 고민이다. 그런데 많은 사람이 이 둘을 혼동한다. 왜냐면, 전술보다 전략이라는 단어를 더 많이 쓰고 또 익숙하기 때문이다.광고 전략, 마케팅 전략, 미디어(매체) 전략, 하다못해 데이터 전략까지. 모두 다 전략을 붙이는 게 어울린다. 전략 대신 전술

지난 1편에서는 “시장 분석을 잘해야 밤을 새우지 않는다”라는 주제로 이야기했다. 이번 2편에서는 “단어를 많이 알고 있으면 밤을 새우지 않아도 된다”라는 주제로 이야기를 해보려고 한다.어떤 이야기를 하다가 적합한 단어가 생각나지 않아서 당황한 경험이 한 번씩은 있을 것이다. 제안서를 쓸 때도 마찬가지다. 언뜻 보면 유사한 의미지만 서로 다른 여러 단어가 존재하는데 제안서에 익숙하지 않은 사람은 늘 같은 단어를 “여러 곳”에 반복적으로 사용하는 경향이 있다. 그리고 여러 곳에 같은 단어를 반복해서 쓰다 보면 스스로 알게 된다. 무언

바야흐로 제안서 쓰는 시즌이다. 연중이라고 제안서 쓸 일이 없는 건 아니지만, 연말이 되면 광고회사는 특히 더 바쁜 나날을 보낸다. 신규 제안은 신규 제안대로 중요하고 방어전은 방어전대로 중요하다. 그래서 이 시즌이 되면 많은 사람이 밤을 새우고 주말에 출근한다. 물론 나는 별로 그럴 일이 없다. 제안서를 쓰는 팀도 아니긴 하지만, 간혹 연중에 독자적으로 제안서를 쓰더라도 회사에서 밤을 새우는 일은 없다.내가 쓰는 제안서가 통상의 마케팅 대행업체에서 쓰는 제안서와 다른 종류인 이유도 있지만, 나는 밤을 새우지 않아도 되는 이유를 알

네이버가 지난 9월 생성형 인공지능(AI) 기반의 검색 서비스인 '큐:(CUE:)'를 내놨다. 아직은 베타 버전이라 대기 신청 후 승인된 사람만 이용할 수 있다고 하는데 직접 해 보니 승인되기까지 그리 오래 걸리지 않았다.올해 기술적으로 가장 큰 화두는 인공지능, 그것도 생성형 인공지능이라는데 이견이 없을 것이다. 올 3월부터 본격적으로 대중에 파고든 챗GPT가 신호탄이 되었고 이어 구글의 바드(bard)가 등장하더니, 불과 6개월이 지난 시점에 네이버의 인공지능 검색 서비스가 등장한 것이다.챗GPT 하나가 난데없이 등장한 것도 쇼

이번 칼럼은 칼럼의 공간을 빌렸지만, 대놓고 하는 엠포스 홍보 소식이다.다음 주 10월 24일부터 27일까지 아시아 최대 광고제 '애드아시아 2023 서울(AdAsia 2023 Seoul)'이 코엑스에서 열린다. 65년 전통의 글로벌 광고제인 애드아시아는 명실상부 아시아 최대 광고제이며, 1958년 일본 도쿄를 시작으로 14개 도시에서 32차례 열렸다. 우리나라에서의 개최는 1984년 서울과 2007년 제주에 이어 세 번째다. 올해 '애드아시아 2023 서울(AdAsia 2023 Seoul)'에는 20개국에서 광고인 4000 명이

뒷북일지 모르겠지만, 나는 ‘프로덕트 오너(Product Owner)’라는 직업을 최근에 처음 들었다. 라는 책을 통해서다. 이 직업이 생소한 분들을 위해 책에 나온 정의를 빌리자면 “‘미니 CEO’라는 별명을 가졌으며 하나의 프로덕트에 대한 책임을 지고 기획, 분석, 디자인, 개발, 테스트, 출시, 운영까지 주도하는 사람”이라고 한다. 여기에서 ‘프러덕트(제품)’은 소프트웨어 개발 프로젝트를 의미한다.그런데 이런 설명에도 나처럼 헷갈리는 사람들이 많은지, 인터넷에는 온통 Prod

데이터 분석을 하면서 ‘타깃(Target)’이라는 용어를 참 많이 다루는데, 최근 몇 년 동안 계속 거슬렸던 게 모든 기업이 “우리 타깃은 밀레니얼 세대입니다” “이번 제품은 밀레니얼 타깃을 겨냥한..”이라며 홍보하는 내용이었다. 밀레니얼 세대는 1980년대 초반부터 2000년대 초반에 태어난 세대로 20대부터 40대 초반까지의 연령대가 포함되어 있으며 3040대의 Y세대와 1020대의 Z세대가 합쳐져 있다. 이 용어가 처음 등장한 건 1990년대 초라고 하니 벌써 30년도 더 된 용어를 가지고 모든 기업이 우리 고유의 타깃이라 주

자주 이용하는 서점에서 를 “사전 판매”한다는 광고 문자가 왔다. 벌써??? 지금이 9월인 것도 알고, 매년 10월에 출간되는 책이라는 것도 알고는 있었지만, 막상 출간 소식을 듣고 나니 마치 연말이 된 것 같다.국내에 미치는 의 영향력은 대단하다. 책이 발표되면 언론과 기업, 학계가 10개의 키워드를 앞다퉈 소비하고 그중 몇 개는 꽤 오랜 시간 살아남는다. 유사 연구를 진행하는 사람들이나 마케팅 업계에서 한 번쯤 딴지를 걸 법도 한데, 매번 모두 약속이라도 한 듯 “그거 아시죠?”라고 되묻

엠포스는 디지털 광고 기업이고 데이터 전문 부서를 꾸린지는 5년 정도가 되었다. 처음에는 빅데이터팀이었는데 어느새 빅데이터실이 되더니 지금은 데이터전략실이 되었다. 빅데이터라는 명칭을 뺀 이유는 5년 전과 달리 빅데이터가 아닌 게 거의 없는 세상이 되었기 때문이다. 휴대폰과 스마트폰을 구분하지 않는 것처럼 요즘은 데이터와 빅데이터 역시 굳이 구분할 필요가 없는 것 같다.우리가 하는 일은 원래 크게 두 가지로 구분되었는데, 하나는 내부 요청에 따라 각종 데이터를 분석하는 일이고, 다른 하나는 외부 요청에 따라 각종 데이터를 분석하는

1년에 책을 백 권 읽으려면 어떻게 해야 할까? 한 달에 8.3권씩 읽으면 1년에 백 권을 읽을 수 있다. 일주일에 2권을 꾸준히 읽다가 어느 순간 내키면 3권을 읽으면 된다. 일주일에 400장 분량의 책을 2권 읽는다고 하면 800장이니까 하루에 115장 정도만 읽으면 된다. 한 장을 읽는데 넉넉잡아 1분 정도가 걸린다고 하더라도 하루에 2시간 정도만 투자하면 된다. 어떤가? 간단하지 않은가?이렇게 하면 절대 1년에 백 권을 읽을 수 없다. 1년은 고사하고 10일도 그런 삶을 살기 어려울 것이다. 그리고 미리 고백하자면 나도 1년

데이터 분석에서의 가설은 첫째 ‘호기심’이고, 둘째 결론이 아닌 ‘과정’에 대한 것이어야 한다. 데이터를 분석할 때 가설은 필수적이다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇보다 질문이 필요하다. 만약 결론에 대한 가설만 세운 채 데이터 분석을 시작하면 다양하게 보기 어렵다.예를 들면, 인테리어 시장에 대한 분석을 시작하면서 결론을 ‘인테리어 시장은 꾸준히 성장 중’이라고 염두에 두고 “인테리어 시장에 관한 관심이 높아지고 있을 거야!”라는 가설만을 제시했다고 해보자. 가설에 따라 열심히 이것저것 데이터를 찾아보고, 뽑아

조금 모호한 이야기가 되겠지만, 데이터를 분석할 때 치열하게 생각하는 방법에 관해 이야기해 보려 한다.“데이터 분석가에게 필요한 역량”에 대한 질문을 받을 때마다 가장 강조하고 싶은 게 “치열하게 생각할 줄 알아야” 한다는 것이지만 이런 얘기는 거의 하지 않는다. 너무 당연하다고 생각하기 때문이다. 코딩이나 통계처럼 훈련이 필요한 영역이 아니라 의지의 문제라고 생각하기 때문이다. 그런데 내 경험상 그렇지 않다. 치열하다는 것을 자칫 시간과의 싸움이라고만 생각하기 쉽지만, (물론 시간도 많이 들지만) 내 생각에는 오히려 다양한 관점에

2022년 세라젬(CERAGEM)이라는 회사가 ‘바디프랜드’를 제치고 매출 1위에 등극했다.이 단 한 줄이 놀라운 이유는, 세라젬의 매출 상승세가 극적이기 때문이다. 2019년 1,500억, 2020년 2,200억, 2021년 5,300억, 그리고 2022년 6,400억대 달성. 증가폭이 가장 두드러졌던 2021년을 기준으로 보면 전년 대비 무려 140% 이상 증가했다. 참고로 동시기 바디프랜드의 매출 증가폭은 8% 수준이었다.세라젬이든 바디프랜드든, 누워서 받는 제품이든, 앉아서 받는 제품이든 ‘전신마사지기’ 제품들은 거의 수 백

어떤 강의에서 한 학생이 질문을 쏟아냈다.“인사이트라는 게 무엇인가요? 어느 정도 해야 인사이트가 있다는 말을 들을 수 있을까요?”요즘 학생들은 참 똑똑하다. 강연장에서 질문을 듣다 보면 현업에서 하는 고민과 크게 다르지 않은 경우가 많다. 미안하지만 나도 여전히 잘 모르겠다. 다만, 내가 이제껏 알아본 내용을 조금이라도 풀어보면 아마도 누군가의 고민에 작은 단서 하나쯤은 줄 수도 있지 않을까 싶어 몇 가지를 정리해 보려 한다.처음 해야 할 일은 언제나 단어의 어원을 찾는 일이다. 어원은 먼저 고민한 사람들의 결론을 엿보는 일이니까

디시인사이드, 더쿠, 네이트판, 클리앙 같은 온라인 커뮤니티에는 늘 갖가지 사연이 올라온다.누가 아파트 주차 자리를 두 칸이나 차지했다거나, 배달한 음식을 문 앞에 두고 가서 다 식었다든가, 배우자와 싸웠다든가, 축의금을 얼마나 해야 할지 모르겠다든가 등의 다양한 하소연은 물론, 없는 살림에도 어려운 사람들을 위해 선행을 베풀었다는 이야기, 이웃 간에 따뜻한 말 한마디로 온정을 나눴다는 이야기 등 훈훈한 감동 스토리도 가득하다.어떤 이야기들은 읽고 그대로 소멸하기도 하지만, 어떤 이야기들은 그 자체로 생명력을 얻어서 단순히 화제가

인문학을 한자 그대로 번역하면, ‘사람’에 대한 학문이다. 언어, 문학, 역사, 철학 등을 공부하는 사람들을 일컬어 인문학 전공자라고 하고, 그의 반대되는 학문으로 과학을 지명한다. 과학의 ‘과’에 해당하는 한자를 보면 ‘과정’이라는 의미를 담고 있다는데, 뇌피셜이지만 나름의 수준에서 정의하면, ‘어떤 현상이 이뤄지는 과정을 실험하여 밝혀내는 것’이 과학이 아닐까 싶다.4차산업혁명 시대에 인문학이 강조되는 것은 산업혁명이라는 것 자체가 기술과 맞닿아 있기 때문일 것이다. 내가 보기에 과학의 진보는 두 가지가 있는데, 하나는 (몰랐던

모바일 생방송으로 제품을 판매하는 라이브 커머스(Live Commerce)가 인기다. 쉽게 연상되는 TV 홈쇼핑과 다른 점은, 일단 화면 크기가 모바일에 최적화되어 있고 생방송 중에 시청자와 판매자가 댓글로 소통할 수 있다는 점이다. 그래서 라이브 커머스의 특징을 흔히 실시간, 모바일, 양방향 소통 등으로 꼽는다.판매자 입장에서 보면 장비와 장소에 얽매이지 않고 방송할 수 있으며 인터넷 문화 특성상 자유로운 분위기를 지향하기 때문에 다소 진행이 매끄럽지 않아도 관대하게 용인된다. 환경이 이렇다 보니 대기업뿐만 아니라 규모가 작은 기

2022년 12월 1일, 국내에 처음으로 GPT-3.5 모델을 소개하는 기사가 났다. 처음 한두 달은 언론과 전문가들의 논평이 대부분이었고 GPT의 파급력을 설명하는 사례도 거의 해외 기반이었다. 그리고 2023년 3월, GPT-4가 출시되고 연이어 각종 플러그인(추가 기능)이 얹히면서 급속도로 대중화되기 시작했다. 불과 3개월 만의 일이다. 이제 겨우 코로나에서 벗어났고 지금부터는 코로나가 바꿔 놓은 삶에 대해 하나씩 짚어 볼 참이었는데, 또 새로운 세상이 꿈틀대니 정신을 못 차리겠다.올해 초까지만 하더라도 내 삶에 인공지능은 없

최근에 재미있는 분석을 했던 사례가 있어서 가볍게 소개해 보고자 한다. ‘이니스프리(innisfree)’라는 뷰티 로드샵 브랜드에 대한 소비자 반응을 분석한 내용이다.2000년 아모레퍼시픽이 저가 화장품 시장을 공략하기 위해 론칭한 ‘이니스프리’는, 당시만 해도 낯선 개념이었던 “자연주의” 콘셉트를 최초로 내세웠다. 로드샵 매출 순위 5~6위로 시장에 등장한 이후, 2009년 제주도를 연계한 마케팅이 성공하며 터닝포인트를 맞았고, 급기야 2015년 더페이스샵을 제치고 로드샵 분야 1위를 달성했다. 게다가 2016년에는 중국 진출에

이 글은 여전히 빅데이터가 무엇인지 쉽게 답하기 어려운 사람들을 위한 나만의 정의법이다. 챗GPT가 하루가 다르게 세상을 바꾸는 와중에 뜬금없이 “빅데이터 정의”가 웬 말이냐 싶겠지만, 이럴 때일수록 기초 공사가 탄탄해야 한다.원래 이런 단어를 설명하기가 가장 어렵다. 단어 자체의 뜻은 알겠는데 의미나 실체를 몰라서 “예를 들 수 없는” 말들 말이다. ‘4차 산업혁명’이나 ‘디지털 트랜스포메이션’ 같은 용어들이 그렇고, 넓게 보면 구조화, 도식화, 시각화, 콘셉트, 인사이트 같은 단어들이 그렇다. 누구나 익숙하게 사용하지만, 누구나